Bu konuyu daha detaylı incelemek amacıyla, hangi şehir sakinlerinin en dengeli iş-yaşam dengesine sahip olduğunu tespit etmek adına bir çalışma yaptık. Bu çalışma, sadece şehirdeki iş yoğunluğunu değil, aynı zamanda bölgenin yaşanabilirliğini, sakinlerinin refahını ve haklarını da kapsamaktadır.
Bu endeks bir şehir yaşanabilirliği endeksi olarak tasarlanmamıştır ve çalışmak için en iyi şehirleri vurgulamak için tasarlanmamıştır; bunun yerine, şehirlerin, iş kaynaklı stresi ve yoğunluğu azaltmaya yardımcı olan yaşam yönlerini iyileştirerek sakinlerinin hayatlarını tatmin etme yeteneklerini ölçmeleri için bir kılavuz olmayı amaçlamaktadır. Çalışmaya başlamak için, yeterli, güvenilir ve ilgili veri kümelerine sahip, dünya çapında talep gören metropollerin kısa bir listesi seçildi. Sonuç olarak, çalışmaya dahil edilmek üzere 75 şehir seçildi. Bunlar, iş fırsatları ve çeşitli yaşam tarzı teklifleri için profesyonelleri ve aileleri çekmeleriyle bilinen şehirlerdi. Bu, sürekli bir endeksin ilk taksitidir. Veriler daha yaygın olarak kullanılabilir hale geldikçe, gelecekteki yinelemelerde daha geniş bir şehir seçimini dahil ederek bu çalışmayı genişletmeyi amaçlıyoruz.
Sonuç, dünya çapında 75 şehrin iş-yaşam dengesini belirleyen 17 faktörün endeksi olup, politikalar ve kentsel altyapı aracılığıyla hem doğrudan hem de dolaylı olarak sağlıklı bir dengeyi teşvik edenleri ödüllendiriyor.
Küresel İş-Yaşam Dengesi Şehir Endeksi 2025, İş Yoğunluğu, Toplum ve Kurumlar, Şehir Yaşanabilirliği temelinde verileri kullanarak iş-yaşam dengesini en iyi sağlayan şehirleri belirler. Araştırma, dünya çapında en fazla ve en az aşırı çalışılan şehirleri vurgulamak için bir dizi göstergeyi kapsayan uluslararası 75 şehri ele alır.
Her bir faktörün puanlanmasında bileşen olarak birden fazla gösterge kullanılmıştır. Temel göstergeler önce Z-Puanı normalizasyon prosedürü [z = (x-μ)/σ; μ=gösterge ortalaması; σ=gösterge standart sapması] kullanılarak standartlaştırılmıştır. Nihai puan, bileşen Z-Puanlarının ağırlıklı ortalaması olarak hesaplanmış ve elde edilen puan min-maks normalizasyonu [(değer - min)/(maks-min)*50+50] kullanılarak 50 ile 100 arasındaki bir ölçeğe normalize edilmiştir. Ölçek için 50 taban puanı seçilmiş olup bu minimum puanın analiz edilen altyapıların eksikliğini ifade etmediğini vurgulamak amacıyla belirlenmiştir, zira konum diğer şehirlerin sıralamadaki konumuna göredir.
Nihai endeks, normalize edilmiş faktör puanlarının ağırlıklı toplamından hesaplandı ve daha sonra 50 ile 100 arasında bir toplam endeks sunmak üzere normalize edildi.
Aşağıda araştırmadaki her faktörün ayrıntılı açıklamasını ve kullanılan kaynakları bulabilirsiniz:
Kaynaklar: Eurostat, ABD İş Gücü İstatistikleri Bürosu (BLS), Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO)
Kaynaklar: Eurostat, Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), ulusal çalışma departmanları, Thomson Reuters
Kaynaklar: tescilli anket verileri, UBS, ABD Seyahat Birliği
Kaynaklar: Belediye istatistik ofisleri, ABD İş Gücü İstatistikleri Bürosu (BLS)
Kaynaklar: Uluslararası Çalışma Örgütü (ILO), Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), yerel yönetim web siteleri
Kaynaklar: Hükümet web siteleri
Kaynaklar: Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), kitle kaynaklı fiyat karşılaştırma platformları
Kaynaklar: Kiralık ilan siteleri; Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü (OECD)
Kaynaklar: Sürdürülebilir Kalkınma Çözümleri Ağı, Wallethub
Kaynaklar: ABD Ekonomik Analiz Bürosu, Avrupa Komisyonu, TimeOut, Wallethub, OSM, TripAdvisor, Michelin Rehberi
Kaynaklar: Germanwatch, Birleşmiş Milletler Uyuşturucu ve Suç Ofisi, Economist İstihbarat Birimi, Eurostat, Afet Risk Yönetimi Bilgi Merkezi, Igarape Enstitüsü, Vision of Humanity, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)
Kaynaklar: ABD Orman Servisi, Kamu Arazileri Vakfı, Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Örgütü (OECD), Avrupa Çevre Ajansı, WeatherSpark
Kaynaklar: Dünya Hava Kalitesi Endeksi (aqicn.org), Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)
Kaynaklar: Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi, Opportunity Insights, The State of Childhood Obesity, OpenStreetMaps (OSM) Overpass Turbo API
Kaynaklar: The Lancet, Avrupa Komisyonu, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ)
SKaynaklar: EIU, Sağlık ve Ölçüm Değerlendirme Enstitüsü, Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ), Amerika Ruh Sağlığı, Dartmouth Enstitüsü, yerel istatistik departmanları
Kaynaklar: Spartacus, Gallup, yerel istatistik departmanları
Kaynaklar: Dünya Ekonomik Forumu (WEF), Birleşmiş Milletler (BM)